Обучающиеся МАОУ гимназии №32 приняли участие в апробации программного обеспечения NNTrack

Обучающиеся 7К класса МАОУ гимназии №32 познакомились с уникальной
образовательной средой NNTrack. Это российская образовательная и исследовательская
платформа для визуального моделирования, обучения, тестирования и экспорта
нейронных сетей.
NNTrack предоставляет интуитивно понятный интерфейс, где пользователь может
создавать архитектуру нейросети как из конструктора, соединяя блоки и настраивая
параметры обучения без необходимости писать код. Это делает NNTrack особенно
эффективным для образовательных целей и быстрого прототипирования нейронных сетей.
Программа имеет открытый API и поддерживает гибкую интеграцию с внешними
устройствами, включая Arduino-подобные контроллеры, мобильные и стационарные
роботы, дроны (нейронная сеть запускается на raspberry pi 5). Интеграция NNTrack с
БПЛА позволяет отрабатывать практическое применение нейронных сетей для
определения пожаров и задымлений, поиска людей, контроля за инфраструктурой (ЛЭП,
дороги, трубопроводы), мониторинга состояния посевов и др.
Для участия в олимпиадах, чемпионатах по ИИ, хакатонах и конкурсах инженерного
творчества NNTrack предоставляет инструменты для быстрой разработки и тестирования
моделей, покрывая все этапы создания ML-проекта:
1. Создание архитектуры с помощью визуальных блоков: выбор слоев, функций
активации, ветвление потоков, готовые архитектуры.
2. Обучение модели: выбор датасетов, настройка размеров изображений, выбор
оптимизаторов, функций потерь, метрик, аугментации и параметров предотвращения
переобучения.
3. Тестирование: работа с изображениями, видеопотоками, локальным HTTP-
сервером, интеграция с микроконтроллерами и средами для создания игр.
4. Экспорт модели для дальнейшего использования на аппаратных модулях и
микрокомпьютерах (например, Raspberry Pi 5 для использования нейронной сети на
борту БПЛА).